Курси аналітика даних / Data Analyst Повний стек: SQL, Python, Power BI & Looker Studio
Курси аналітика даних — професія Data Analyst — це комплексна практична програма підготовки спеціалістів, яка охоплює повний цикл роботи з інформацією: від вивантаження сирих даних до побудови інтерактивних бізнес-звітів. Навчання аналізу даних побудоване на вирішенні реальних бізнес-задач e-commerce, маркетингу та фінансів, що дозволяє опанувати затребувану IT-професію та сформувати міцну базу для впевненого кар'єрного росту.
Програма курсу поєднує головні інструменти сучасного Data Analyst. Ви навчитеся писати складні аналітичні запити в SQL (PostgreSQL, SQLite) за допомогою клієнтів DBeaver та pgAdmin, автоматизувати обробку і проводити розвідувальний аналіз (EDA) великих масивів даних у Python (Pandas, Matplotlib), а також моделювати бізнес-метрики й проектувати управлінські дашборди в Microsoft Power BI (DAX) та Looker Studio.
Весь процес навчання орієнтований на практику: ви працюватимете в середовищі VS Code, опануєте контроль версій через Git та створите повноцінний випускний End-to-End проєкт. За результатами проходження курсу ви отримаєте сильне портфоліо на GitHub, сертифікат та всі необхідні практичні навички для успішного працевлаштування на позицію аналітика даних.
Фокус курсу
Бази даних та просунутий SQL (PostgreSQL & SQLite)
Фундаментальна робота з реляційними базами даних через DBeaver та pgAdmin. Ви навчитеся створювати складні аналітичні запити, об'єднувати таблиці, використовувати підзапити, CTE та віконні функції для точного розрахунку ключових бізнес-метрик, таких як LTV, когорти та Retention Rate.
Обробка та аналіз даних на Python (Pandas & Matplotlib)
Перехід від ручної рутини в таблицях до повної автоматизації у Visual Studio Code. Фокус спрямований на завантаження, очищення й трансформацію «брудних» масивів даних у Pandas, а також проведення розвідувального аналізу (EDA) та візуалізацію важливих трендів і кореляцій через бібліотеку Matplotlib.
Бізнес-аналітика та інтерактивні дашборди (Power BI & Looker Studio)
Трансформація розрахунків у наочні управлінські звіти для бізнесу та керівництва. Напрям охоплює моделювання даних, побудову формул на мові DAX у Microsoft Power BI, створення гнучких веб-звітів у Looker Studio та розробку зручних інтерактивних дашбордів із фільтрами й зрізами.
Курси Data Analyst підійдуть:
Початківцям та світчерам без технічного бекграунду
Маркетологам, трафік-менеджерам та SEO-спеціалістам
Економістам, фінансистам та бухгалтерам
Менеджерам проєктів, продакт-менеджерам та керівникам
IT-фахівцям суміжних напрямів (QA, веброзробникам, саппорту)
Не проводиться
Не проводиться
- Пробне заняття*
- Комфортні аудиторії
- Локації біля метро
- Сучасне комп'ютерне обладнання
- Актуальне програмне забезпечення
- Відео-уроки*
- Методичні матеріали
- Доступ до BAS Бухгалтерія для домашньої роботи*
- Сертифікат
* Лише для групового навчання
Для підприємств та ФОП ціна +10%
В групі - 36 годин (1,5 місяці)
Індивідуально (корпоративно) - за домовленістю
В групі - дивитись ціни та групи
Індивідуально - уточнюйте у менеджерів
- Навчання в будь-якій точці світу
- Заняття в прямому ефірі
- Відео-уроки*
- Пробне заняття*
- Методичні матеріали
- Доступ до BAS Бухгалтерія для домашньої роботи*
- Сертифікат
* Лише для групового навчання
Для підприємств та ФОП ціна +10%
Термін навчання визначає сам слухач
6 місяців доступу до онлайн-ресурсів
Не проводиться
- Пробний відео-урок
- Навчання в будь-якій точці світу
- Вільний графік
- Підтримка викладача
- Домашні завдання
- Сертифікат
Для підприємств та ФОП ціна +10%
Групи навчання
Програма курсу
Основи реляційних баз даних та локальні БД (SQLite):
-
Вступ до реляційних баз даних, типи зв'язків, встановлення та огляд інтерфейсу DB Browser for SQLite;
-
Створення та імпорт локальних баз даних із CSV/Excel файлів у SQLite;
-
Базові запити (SELECT, WHERE, DISTINCT, ORDER BY, LIMIT) та логічні фільтри (AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE);
-
Агрегація даних (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) та групування (GROUP BY, HAVING);
-
Об'єднання даних з кількох таблиць (INNER JOIN, LEFT JOIN, UNION);
Серверні бази даних та просунутий SQL (PostgreSQL):
-
Архітектура клієнт-серверних СУБД, встановлення PostgreSQL, налаштування та порівняння клієнтів pgAdmin 4 і DBeaver;
-
Робота з типами даних PostgreSQL, обробка дат/часу та текстові функції для нормалізації полів;
-
Вкладені запити (Subqueries) та використання CTE (Common Table Expressions) для складних розрахунків;
-
Віконні функції (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG, PARTITION BY) для розрахунку динаміки та приросту;
-
Практика модуля: Побудова аналітичних звітів у DBeaver/pgAdmin (когортний аналіз, розрахунок retention rate та LTV клієнтів);
Обробка та аналіз даних на Python (VS Code & Pandas):
-
Налаштування робочого середовища у Visual Studio Code та запуск Python-скриптів/Jupyter-сесій;
-
Основи мови Python: змінні, базові типи, робота зі списками та словниками;
-
Вступ до бібліотеки Pandas, структури Series і DataFrame, читання даних із CSV, Excel та підключення до баз SQL;
-
Очищення даних: обробка пропусків (NaN), дублікатів, фільтрація рядків та приведення типів даних;
-
Трансформація даних: групування (groupby), зведені таблиці (pivot_table) та об'єднання датафреймів (merge, concat);
-
Практика модуля: Автоматизація щомісячного звіту: завантаження сирих даних, очищення від помилок та агрегація показників через Pandas;
Візуалізація даних у Python (Matplotlib):
-
Основи побудови графіків у Matplotlib: робота з об'єктами Figure та Axes;
-
Основні типи діаграм: лінійні графіки динаміки, стовпчасті діаграми порівняння, гістограми розподілу;
-
Кастомізація візуалу: кольорові схеми, підписи даних, легенда, сітка, налаштування осей та збереження звітів;
-
Розвідувальний візуальний аналіз (EDA): пошук трендів, сезонності та виявлення аномалій у даних;
-
Практика модуля: Побудова візуального звіту динаміки ключових бізнес-показників компанії на основі очищеного датасету;
Швидка звітність та веб-дашборди в Looker Studio:
-
Принципи швидкої BI-аналітики, інтерфейс Looker Studio та підключення до Google Sheets, CSV і PostgreSQL;
-
Створення розрахункових показників (Calculated Fields), налаштування фільтрів, періодів та елементів керування;
-
Побудова ключових бізнес-візуалізацій: Scorecards (картки KPI), таблиці з умовним форматуванням, комбіновані графіки;
-
UI/UX дашборду: структурування сторінок, налаштування прав доступу та шеринг інтерактивних звітів;
Корпоративна бізнес-аналітика в Microsoft Power BI:
-
Вступ до Power BI Desktop, підключення джерел та імпорт оброблених даних (PostgreSQL, Excel, Web);
-
Обробка та трансформація даних у Power Query: оптимізація запитів, злиття та створення довідників;
-
Моделювання даних: побудова зв'язків між таблицями (схеми «Зірка» / «Сніжинка») та таблиця календарів;
-
Основи мови DAX: обчислювані стовпці vs заходи (Measures), агрегатні функції та ключова функція CALCULATE;
-
Time Intelligence у DAX: розрахунок накопичувального підсумку (YTD) та порівняння періодів (MoM, YoY);
-
Створення інтерактивного звіту: зрізи (Slicers), закладки (Bookmarks), деталізація (Drill-through) та підготовка до публікації;
Контроль версій, портфоліо та фінальний проєкт (Git & GitHub):
-
Вступ до контролю версій: базові команди Git у VS Code (init, add, commit, push, branch).
-
Створення та ведення репозиторіїв на GitHub, оформлення файлу README.md з бізнес-висновками проєкту.
-
Фінальний проєкт: Отримання вибірки даних через SQL-запити в PostgreSQL (DBeaver / pgAdmin).
-
Фінальний проєкт: Очищення, аналіз у Pandas та побудова графіків у Matplotlib через VS Code.
-
Фінальний проєкт: Побудова двох форматів презентації результатів: веб-дашборд у Looker Studio та аналітичний звіт у Power BI.
-
Фінальний проєкт: Публікація коду, SQL-скриптів, звітів та документації в репозиторії GitHub для власного портфоліо.
Як проходить навчання
Ваш документ про освіту
Успішне завершення курсу підтверджується іменним сертифікатом. Це офіційний документ з унікальним номером, який визнають роботодавці та який доповнить вашу професійну скарбничку навичок.
Чому професія — це не про YouTube?
| Критерій | YouTube | Навчальний центр ДАНКО |
|---|---|---|
| Актуальність інформації | Застарілі відео (закони змінилися) | Щоденне оновлення бази (2026) |
| Зворотний зв'язок | Відсутній (ніхто не відповість) | Живий викладач-експерт |
| Структура навчання | Хаотичні уривки та "вода" | Покрокова програма до результату |
| Практичні навички | Лише теорія на екрані | 80% практики на реальних кейсах |
| Підтвердження знань | Лише перегляд | Іменний сертифікат про освіту |
Відгуки студентів
Курси, які можуть вас зацікавити
Часті питання по цьому курсу
Курс розроблений так, щоб навчання було доступним для початківців без попереднього технічного бекграунду. Усі інструменти — від перших SQL-запитів до синтаксису Python — вивчаються послідовно від базових понять до практичного застосування на реальних бізнес-задачах
Класичний бізнес-аналіз зосереджений на описі бізнес-процесів, роботі з вимогами та комунікації між клієнтом і розробниками. Програма курсу Data Analyst фокусується на технічній роботі з даними: вивантаженні з баз через SQL, їх очищенні та аналізі за допомогою Python, а також створенні інтерактивних дашбордів у Power BI та Looker Studio.
У процесі навчання ви виконаєте серію практичних завдань за кожним модулем та підсумковий наскрізний проєкт (End-to-End). Він включає отримання даних з PostgreSQL, їх очищення й розвідувальний аналіз (EDA) на Python, створення аналітичних дашбордів у двох системах (Power BI та Looker Studio), а також публікацію коду на GitHub з детальним описом бізнес-висновків.
Це дає розуміння повного спектра робочих завдань. SQLite дозволяє швидко працювати з локальними базами та вивантаженнями, тоді як PostgreSQL є стандартом для великих серверних систем і складних аналітичних запитів. Поєднання Power BI та Looker Studio готує до роботи як зі складним корпоративним моделюванням (DAX), так і зі швидкою веб-звітністю для маркетингу.
Усі інструменти курсу (VS Code, PostgreSQL, pgAdmin 4, DBeaver, DB Browser for SQLite, Looker Studio та десктопна версія Power BI Desktop) є безкоштовними для використання. Інструктор допоможе встановити та налаштувати кожну програму на перших заняттях.
